大數(shù)據技術使解決人工智能的擴展性和成長性問題成為可能。
以往的人工智能技術不能發(fā)展出與人類相似的學習能力、研究能力和創(chuàng)造能力,其中一個重要的原因是“機器得到的數(shù)據量和機器擁有的數(shù)據處理能力”與“產生人工智能所需要的數(shù)據量和數(shù)據處理能力”的不匹配,即人工智能是一件很復雜的事情,產生人工智能需要海量數(shù)據和對這些海量數(shù)據的超級處理能力,而以前的機器所得到的數(shù)據量和擁有的數(shù)據處理能力都是不足夠的。
人工智能的發(fā)展,正如人本身一樣,需要學習大量的知識和經驗,這些知識和經驗需要海量的數(shù)據作為支持。大數(shù)據技術的發(fā)展,為分析和儲存海量的數(shù)據提供了技術支持,使得機器得到的數(shù)據量和機器擁有的數(shù)據處理能力,與形成人工智能所需要的數(shù)據量和數(shù)據處理能力相匹配的矛盾得到了緩解。
在這種情況下,人工智能的理論、方法和技術的巨大潛力才有可能被真正的逐步釋放出來,實現(xiàn)人工智能的發(fā)展目標,并反過來進一步推動大數(shù)據技術的發(fā)展,形成有效的相互推動。
大數(shù)據和人工智能是現(xiàn)代計算機技術應用的重要分支,近年來這兩個領域的研究相互交叉促進,產生了很多新的方法、應用和價值。大數(shù)據和人工智能具有天然的聯(lián)系,大數(shù)據的發(fā)展本身使用了許多人工智能的理論和方法,人工智能也因大數(shù)據技術的發(fā)展步入了一個新的發(fā)展階段,并反過來推動大數(shù)據的發(fā)展。
在人工智能技術和大數(shù)據技術不斷相互促進發(fā)展的推動下,人工智能技術將有可能使機器真正獲得自主學習和研究的能力,能夠處理未預先定義的新的情況,并使其變成機器擁有的一種新知識,甚至演進出機器的創(chuàng)造能力,真正實現(xiàn)與人類相似甚至超越人類的智能。因此,大數(shù)據時代的到來,也正在開啟人工智能的新篇章。